# Investigadores nicolaitas destacan en la Convocatoria Nacional Ciencia 2026

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- Published: 2026-08-01T08:42:24-05:00
- Author: redaccion

### La SECIHTI aprueba dos proyectos de investigación básica para la UMSNH. La Universidad Michoacana destaca en la convocatoria nacional 2026 con investigaciones de frontera en salud y cosmología con inteligencia artificial.

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La Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), a través
de la Subsecretaría de Ciencia y Humanidades, dio a conocer los resultados de la**
Convocatoria Nacional de Investigación Científica y Humanística 2026 en su Capítulo
Ciencia Básica y de Frontera.** En esta edición, dos proyectos presentados por investigadores
de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH) fueron aprobados 
para su financiamiento y desarrollo, consolidando la presencia de la institución
nicolaita en el panorama científico de México.

     Las propuestas seleccionadas corresponden a áreas estratégicas del conocimiento
contemporáneo: la biomedicina orientada al tratamiento del cáncer y la astrofísica
asistida por modelos de inteligencia artificial. Ambas iniciativas superaron rigurosas
evaluaciones entre pares académicos a nivel nacional, lo que ratifica la calidad
operativa del personal docente e investigador adscrito a los institutos nicolaitas.

     La rectora de la UMSNH, Yarabí Ávila González, reconoció la labor realizada
por los académicos galardonados y enfatizó que los proyectos aprobados reflejan 
el compromiso institucional con la atención de problemáticas complejas. En sus palabras,
la generación de conocimiento de frontera no solo fortalece el nivel científico 
universitario, sino que genera respuestas directas e indirectas a desafíos sociales
prioritarios.

[⌊Dos académicos de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo desarrollarán
proyectos estratégicos en oncología molecular y cosmología computacional con respaldo
de la Secihti: la Dra. Lorena Martínez Alcántar (IIQB) y el Dr. Ulises Nucamendi
Gómez (IFM).⌉⌊Dos académicos de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
desarrollarán proyectos estratégicos en oncología molecular y cosmología computacional
con respaldo de la Secihti: la Dra. Lorena Martínez Alcántar (IIQB) y el Dr. Ulises
Nucamendi Gómez (IFM).⌉[

Dos académicos de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo desarrollarán
proyectos estratégicos en oncología molecular y cosmología computacional con respaldo
de la Secihti: la Dra. Lorena Martínez Alcántar (IIQB) y el Dr. Ulises Nucamendi
Gómez (IFM).

_     «El apoyo a la ciencia, la innovación y la investigación continuará siendo
un eje permanente en nuestra administración. Los resultados obtenidos en esta convocatoria
nacional demuestran que en la Universidad Michoacana se realiza ciencia de alto 
nivel, capaz de competir y destacar en los procesos de evaluación más exigentes 
del país»_, afirmó la rectora tras la publicación del dictamen oficial.

     Ávila González subrayó además que la labor desarrollada en las aulas y laboratorios
universitarios trasciende el ámbito puramente teórico, integrándose en dinámicas
de vinculación que benefician al entorno estatal y nacional mediante aportaciones
pertinentes y sustentadas.

     **Biología molecular y oncología:** la investigación de la **Dra. Lorena Martínez
Alcántar** Entre las iniciativas seleccionadas figura el proyecto liderado por la
investigadora Lorena Martínez Alcántar, académica adscrita al Instituto de Investigaciones
Químico Biológicas (IIQB) de la UMSNH. La propuesta aprobada lleva por título _«
Ciclodipéptidos bacterianos como moduladores de la plasticidad metabólica del tejido
adiposo y su impacto en la progresión tumoral»._

     El estudio aborda la relación fundamental entre el metabolismo celular, las
moléculas de origen bacteriano y el avance de padecimientos oncológicos. La plasticidad
metabólica del tejido adiposo juega un papel determinante en el microambiente tumoral,
debido a que las células cancerosas modifican su entorno para asegurar el suministro
de nutrientes necesarios para su proliferación.

     La investigación de la Dra. Martínez Alcántar profundiza en cómo ciertos ciclodipéptidos
de origen bacteriano pueden intervenir en las rutas metabólicas del tejido graso,
alterando la comunicación química entre los adipocitos y las células tumorales. 
La comprensión de estos mecanismos moleculares abre la posibilidad de diseñar nuevas
estrategias terapéuticas y farmacológicas que limiten el crecimiento de tumores 
y mejoren los abordajes en oncología.

[⌊La Dra. Lorena Martínez Alcántar, investigadora del Instituto de Investigaciones
Químico Biológicas (IIQB), obtuvo financiamiento federal para su estudio sobre ciclodipéptidos
bacterianos como moduladores de la plasticidad metabólica en el tejido adiposo tumoral.⌉⌊
La Dra. Lorena Martínez Alcántar, investigadora del Instituto de Investigaciones
Químico Biológicas (IIQB), obtuvo financiamiento federal para su estudio sobre ciclodipéptidos
bacterianos como moduladores de la plasticidad metabólica en el tejido adiposo tumoral
.⌉[

La Dra. Lorena Martínez Alcántar, investigadora del Instituto de Investigaciones
Químico Biológicas (IIQB), obtuvo financiamiento federal para su estudio sobre ciclodipéptidos
bacterianos como moduladores de la plasticidad metabólica en el tejido adiposo tumoral.

     El **Instituto de Investigaciones Químico Biológicas de la UMSNH** se ha consolidado
como un centro clave en el estudio de la microbiología, la bioquímica y la biotecnología
médica. La incorporación de este proyecto en la convocatoria nacional fortalece 
la línea de investigación sobre biomedicina y promueve la formación de recursos 
humanos de posgrado en el estado de Michoacán.

     **Cosmología e inteligencia artificial:** el desarrollo del **Dr. Ulises Nucamendi
Gómez** En el ámbito de las ciencias exactas, el proyecto aprobado corresponde al
doctor Ulises Nucamendi Gómez, investigador adscrito al Instituto de Física y Matemáticas(
IFM) de la máxima casa de estudios michoacana. La propuesta se titula _«Inferencia
Bayesiana acelerada con redes neuronales y estadísticas de orden superior para el
análisis estadístico de estructuras a gran escala y la estimación de parámetros 
de modelos cosmológicos»._

     Esta investigación combina herramientas matemáticas avanzadas con aprendizaje
profundo e inteligencia artificial para abordar el procesamiento y la interpretación
de volúmenes masivos de datos cosmológicos. Ante el despliegue de observatorios 
astronómicos de última generación a nivel mundial, el volumen de información sobre
la distribución de galaxias y materia oscura ha crecido exponencialmente.

     El trabajo del Dr. Nucamendi Gómez propone la implementación de algoritmos 
de inferencia Bayesiana acelerados mediante redes neuronales, lo que permite procesar
catálogos masivos de estructuras cósmicas en tiempos sustancialmente menores a los
requeridos por los métodos computacionales tradicionales. Al integrar estadísticas
de orden superior, la metodología optimiza la precisión en la estimación de parámetros
cosmológicos fundamentales, como la energía oscura y la velocidad de expansión del
universo.

[⌊El Dr. Ulises Nucamendi Gómez, adscrito al Instituto de Física y Matemáticas (
IFM), recibió el reconocimiento de la rectoría de la UMSNH por la aprobación de 
su proyecto sobre inferencia Bayesiana acelerada con redes neuronales en la Convocatoria
Nacional 2026 de la Secihti.⌉⌊El Dr. Ulises Nucamendi Gómez, adscrito al Instituto
de Física y Matemáticas (IFM), recibió el reconocimiento de la rectoría de la UMSNH
por la aprobación de su proyecto sobre inferencia Bayesiana acelerada con redes 
neuronales en la Convocatoria Nacional 2026 de la Secihti.⌉[

El Dr. Ulises Nucamendi Gómez, adscrito al Instituto de Física y Matemáticas (IFM),
recibió el reconocimiento de la rectoría de la UMSNH por la aprobación de su proyecto
sobre inferencia Bayesiana acelerada con redes neuronales en la Convocatoria Nacional
2026 de la Secihti.

     El **Instituto de Física y Matemáticas de la UMSNH** mantiene una línea constante
de trabajo en física teórica, gravitación y cosmología. El desarrollo de este proyecto
sitúa a la institución nicolaita en la vanguardia de la astrofísica computacional,
un área donde la convergencia entre matemáticas aplicadas y aprendizaje automático
resulta determinante para las investigaciones contemporáneas.

**Proceso de asignación de recursos e infraestructura para la investigación **
 
De acuerdo con las Bases y Términos de Referencia estipulados por la Secihti, los
proyectos seleccionados ingresarán a la fase de formalización institucional. Este
procedimiento contempla la firma de los Convenios de Asignación de Recursos correspondientes
entre la dependencia federal y la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.

     La transferencia de estos fondos permitirá a los equipos de trabajo adquirir
insumos especializados, reactivos de laboratorio, equipo de cómputo de alto rendimiento
y financiamiento para becas de estudiantes de licenciatura y posgrado vinculados
a ambos laboratorios. De esta manera, la asignación presupuestal impacta no solo
en la publicación de hallazgos, sino también en el fortalecimiento de la infraestructura
científica regional.

     La formalización de los convenios representa un paso decisivo para asegurar
el flujo continuo de las actividades operativas en los institutos nicolaitas, permitiendo
el cumplimiento de las metas fijadas por el programa de Ciencia Básica y de Frontera.

     El dictamen favorable emitido por la Subsecretaría de Ciencia y Humanidades
de la Secihti constituye un reconocimiento a la calidad del personal académico de
la UMSNH. En un contexto nacional donde la asignación de fondos para la investigación
competitiva exige rigor y viabilidad técnica, la aprobación de estos proyectos refrenda
la presencia de la universidad en la región centro-occidente del país.

     La consolidación de investigaciones en áreas tan diversas como la oncología
molecular y la cosmología computacional evidencia la diversidad disciplinaria de
la UMSNH. Asimismo, pone de manifiesto que las instituciones públicas de educación
superior desempeñan un papel central en la descentralización de la producción de
conocimiento estratégico.

     El respaldo a la investigación científica, el desarrollo tecnológico y la innovación
se sostiene como una línea prioritaria de trabajo institucional. La obtención de
recursos federales mediante mecanismos de evaluación por pares asegura la continuidad
de proyectos científicos diseñados para ampliar el conocimiento e incidir en el 
desarrollo social.

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